Validação de agentes de IA e fluxos LLM
A Construct testa uso de ferramentas, RAG, memória, limites de segurança e fluxos LLM ponta a ponta, desde a primeira versão executável até o release. Receba métricas pela nossa API ou um relatório completo revisado por especialistas.
Dois modos de produto
Use a API quando sua equipe já domina o protocolo. Escolha a validação gerenciada quando precisar que a gente desenhe, desafie e interprete o teste.
Rode seus próprios testes do agente ou LLM, envie somente observações estruturadas e receba métricas legíveis por máquina.
Pré-pago. A janela consecutiva começa no POST /sessions. Os custos do provedor de modelo ficam com você. Pode haver IVA.
Desenhamos o protocolo, conectamos por uma rota controlada, investigamos falhas e entregamos o relatório completo.
5 dias úteis · um fluxo · até 30 casos acordados · testes reutilizáveis, mapa de falhas e nota de decisão.
7–10 dias úteis · até 50 casos · correções limitadas, reteste completo e evidência antes/depois.
A Metrics API entrega apenas métricas de observações informadas pelo cliente. O hash identifica o payload recebido, não comprova a execução. Ela não inclui análise escrita, diagnóstico de causa, recomendação de release, parecer jurídico ou certificação.
Validação gerenciada · rotas de conexão
Estas rotas explicam como a Construct acessa seu ambiente de teste na validação gerenciada. São diferentes da Metrics API, que sua equipe chama.
Você fornece um token temporário e limitado para uma API ou ambiente de teste. Rodamos os casos, registramos respostas, ferramentas, erros, custo e latência; no final, o token é revogado.
Preparamos um pequeno executor ou contêiner. Sua equipe roda localmente ou na própria nuvem e envia apenas o pacote de resultados acordado. Código e dados ficam com você.
Sem API? Usamos workspace temporário, sessão remota supervisionada, execução em lote ou traces anonimizados. A menor automação fica registrada no relatório.
O que acontece depois
O teste é pequeno o bastante para ser entendido e rigoroso o bastante para ser repetido.
Escolher um fluxo, uma versão, a finalidade e o que conta como sucesso.
Criar casos normais, de limite e de repetição com resultados esperados.
Rodar os casos, variar o contexto relevante e medir falhas, latência e custo.
Entregar o runner, as evidências e a recomendação: liberar, corrigir ou segurar.
Aplicações
O núcleo do teste permanece. Os casos e critérios de referência mudam conforme o domínio.
RAG, copilots, agentes com ferramentas e fluxos estruturados.
02Coerência entre contextos, populações, interações e memória.
03Tutores, feedback, conteúdo, rubricas e progressão.
04Populações, fases de evento, recursos, feedback e adaptação.
Em trabalho comportamental, acrescentamos construto, confiabilidade, contexto, memória e referência independente. Personas sintéticas ajudam a testar hipóteses; não substituem participantes, amostra representativa ou avaliação ética.
Comece com métricas pela API ou peça que a gente desenhe e interprete a validação completa.