Validation des agents IA et workflows LLM
Nous testons l’usage des outils, le RAG, la mémoire et les garde-fous dans des conditions reproductibles — pour montrer ce qui fonctionne, ce qui échoue et ce qui ne devrait pas encore être déployé.
Deux modes de produit
Utilisez l’API si votre équipe maîtrise déjà le protocole. Choisissez Managed Validation si vous voulez que nous le concevions, le mettions à l’épreuve et l’interprétions.
Exécutez votre agent ou workflow LLM et envoyez uniquement des observations structurées. Recevez des métriques lisibles par machine.
Prépayée. La fenêtre continue démarre avec POST /sessions. Les coûts des modèles et fournisseurs restent à votre charge. TVA le cas échéant.
Nous définissons le protocole, nous connectons par une route contrôlée, analysons les défaillances et livrons le rapport complet.
5 jours · un workflow · jusqu’à 30 cas · tests réutilisables, carte des défaillances et note de décision.
7–10 jours · jusqu’à 50 cas · corrections limitées, nouvelle exécution et preuves avant/après.
La Metrics API fournit uniquement des mesures issues d’observations déclarées par le client. Le hash identifie le payload reçu, sans prouver l’exécution. Elle ne fournit ni rapport, diagnostic causal, recommandation, conseil juridique ou certification.
Managed Validation · modes de connexion
Ces modes décrivent comment Construct accède à votre environnement de test pendant Managed Validation. Ils diffèrent de la Metrics API, appelée par votre équipe.
Vous fournissez un jeton temporaire et limité pour une API ou préproduction. Nous exécutons les cas et relevons réponses, outils, erreurs, coût et latence ; le jeton est ensuite révoqué.
Nous préparons un petit exécuteur ou conteneur. Votre équipe l’exécute localement ou dans votre cloud et partage uniquement le dossier convenu.
Sans API, nous utilisons un espace temporaire, une session distante supervisée, un export par lots ou des traces anonymisées.
Ensuite
Le test reste facile à comprendre et suffisamment strict pour être rejoué.
Choisir le workflow, la version, l’usage et les critères de réussite.
Créer des cas normaux, limites et répétés avec résultats attendus.
Lancer les cas, varier le contexte utile et mesurer erreurs, latence et coût.
Livrer exécuteur, preuves et recommandation : lancer, corriger ou suspendre.
Domaines
Le cœur du test reste identique. Les cas et références changent selon le domaine.
RAG, copilotes, agents avec outils et workflows structurés.
02Cohérence entre contextes, populations, interactions et mémoire.
03Tuteurs, feedback, contenu, rubriques et progression.
04Populations, phases, ressources, feedback et adaptation.
Pour le comportement, nous ajoutons construit, fidélité, contexte, mémoire et référence indépendante. Les personas synthétiques ne remplacent ni participants, ni échantillon représentatif, ni revue éthique.
Commencez par les métriques API ou confiez-nous la conception et l’interprétation de la validation complète.