Validation des agents IA et workflows LLM
Construct teste agents IA, RAG, outils, mémoire et garde-fous de la première version exécutable à la mise en production. Essayez la méthode dans le navigateur, puis contactez-nous pour votre système réel.
Commencez sans achat
Aucun prix ni paiement public. La démo est immédiate ; le travail sur votre IA commence seulement après contact et périmètre écrit.
Rejouez une exécution synthétique ou utilisez les six cas avec votre agent et notez seulement les résultats. Le calcul reste dans le navigateur.
Nous définissons le comportement, répétons des cas représentatifs et limites, analysons les défaillances et laissons des preuves réutilisables.
Conditions, calendrier, données autorisées et tarif éventuel sont convenus dans une proposition privée écrite. La démo n’est ni validation, audit, conseil juridique ou certification.
Système réel · modes de connexion
Nous choisissons la voie au moindre privilège après l’échange initial. Les observations de la démo ne passent jamais dans le formulaire.
Jeton temporaire et limité pour la préproduction. Nous exécutons les cas et relevons sorties observables, outils, erreurs, coût et latence ; vous révoquez ensuite l’accès.
Nous préparons un exécuteur ou conteneur. Votre équipe le lance localement ou dans votre cloud et ne partage que le dossier convenu.
Sans API : espace temporaire, session supervisée, export par lots ou traces anonymisées. L’automatisation réduite est documentée.
La méthode
Ici, la psychométrie signifie une discipline de mesure—pas un score de personnalité pour l’IA.
Préciser comportement, utilisateurs, environnement et décision.
Relier cas normaux, limites, répétés et contextuels à des critères observables.
Tester plusieurs fois résultat final et trajectoire.
Séparer défaillance, variation et incertitude ; indiquer les preuves manquantes.
Domaines
La logique de mesure reste stable. Cas, références et preuves humaines changent selon le domaine.
RAG, copilotes, agents avec outils et workflows structurés.
02Perspectives de scénario contrôlées selon contexte, interaction et mémoire.
03Grilles, usage des preuves, incertitude, relais et limites de la décision humaine.
04Populations, phases, ressources, feedback et adaptation.
Les profils synthétiques révèlent des défaillances possibles ; ils ne représentent ni ne prédisent des personnes réelles. Les affirmations sur utilisateurs ou populations exigent des preuves humaines adaptées.
Utilisez la démo publique maintenant. Pour connecter votre système ou accéder à la Metrics API privée, contactez Construct ; nous définirons le plus petit périmètre défendable.