Validierung von KI-Agenten und LLM-Workflows
Construct prüft, ob KI-Agenten, RAG, Werkzeugnutzung, Gedächtnis und Schutzmechanismen auch außerhalb des Idealfalls zuverlässig funktionieren – vom ersten lauffähigen Prototyp bis zur Produktivbetrieb. Probieren Sie die Methode im Browser aus oder lassen Sie Ihr reales System von uns testen.
Ohne Kauf beginnen
Es gibt weder einen öffentlich ausgewiesenen Preis noch einen Online-Kauf. Die Demo ist sofort verfügbar; die Prüfung Ihres realen Systems beginnt erst nach Kontakt und schriftlich vereinbartem Umfang.
Spielen Sie einen synthetischen Lauf ab oder nutzen Sie sechs Fälle mit Ihrem Agenten. Nur Ergebnisse werden erfasst; die Berechnung bleibt im Browser.
Wir definieren Zielverhalten, wiederholen repräsentative und Grenzfälle, untersuchen Fehler und hinterlassen wiederverwendbare Evidenz.
Konditionen, Zeitplan, zulässige Daten und Gebühren werden privat schriftlich vereinbart. Die öffentliche Demo ist keine Validierung, Prüfung, Rechtsberatung oder Zertifizierung.
Realsystem · Verbindungswege
Nach dem Erstgespräch wählen wir den Weg mit den geringsten erforderlichen Zugriffsrechten. Beobachtungen aus der Demo gelangen nie in das Kontaktformular.
Zeitlich begrenzter Token für die Testumgebung: Wir führen vereinbarte Fälle aus und erfassen sichtbare Ergebnisse, Werkzeugnutzung, Fehler, Kosten und Antwortzeiten. Danach widerrufen Sie den Zugang.
Wir bereiten ein Testprogramm oder einen Container vor. Ihr Team führt es lokal oder in Ihrer Cloud aus und teilt nur das vereinbarte Ergebnispaket.
Ohne API nutzen wir einen temporären Testraum, eine beaufsichtigte Sitzung, einen Sammelexport oder anonymisierte Ausführungsprotokolle. Einschränkungen durch die geringere Automatisierung werden dokumentiert.
Die Methode
Psychometrie bedeutet hier Messdisziplin—keinen Persönlichkeitsscore für KI.
Zielverhalten, Nutzer, Umgebung und Entscheidung festlegen.
Normale, Grenz-, Wiederholungs- und Kontextfälle auf sichtbare Kriterien abbilden.
Endergebnis und Agententrajektorie mehrfach testen.
Fehler, Variation und Unsicherheit trennen; fehlende Evidenz benennen.
Anwendungen
Die Messlogik bleibt. Fälle, Referenzen und menschliche Evidenz ändern sich mit dem Bereich.
RAG, Copilots, Tool-Agenten und strukturierte Workflows.
02Kontrollierte Szenarien, die Kontext, Interaktion und Gedächtnis variieren.
03Kriterien, Evidenznutzung, Unsicherheit, Übergaben und Grenzen menschlicher Entscheidungen.
04Populationen, Ereignisphasen, Ressourcen, Rückmeldungen und Anpassung.
Synthetische Profile zeigen mögliche Fehler, repräsentieren oder prognostizieren aber keine realen Menschen. Aussagen über Nutzer oder Populationen brauchen passende menschliche Evidenz.
Um Ihr System testen zu lassen oder privaten Zugang zur Construct Metrics API zu erhalten, kontaktieren Sie Construct; wir definieren den kleinsten belastbaren Umfang.