Validação de agentes de IA e fluxos LLM
A Construct testa agentes de IA, RAG, ferramentas, memória e guardrails desde a primeira versão executável até o release. Experimente o método no navegador e fale conosco para avaliar seu sistema real.
Comece sem comprar nada
Não há preço nem checkout público. A demonstração é imediata; o trabalho no seu sistema começa somente após contato e escopo escrito.
Reproduza uma execução sintética ou use os seis casos no seu agente e registre somente os resultados. Os cálculos ficam no navegador.
Definimos o comportamento esperado, executamos casos representativos e de limite mais de uma vez, investigamos falhas e deixamos evidência reutilizável.
Termos comerciais, prazo, dados permitidos e eventual valor são acordados em proposta escrita e privada. A demo pública não é validação, auditoria, parecer jurídico ou certificação.
Validação do sistema real · rotas de conexão
Escolhemos a rota de menor privilégio após a conversa inicial. As observações da demo pública nunca seguem para o formulário.
Você fornece um token temporário e limitado para staging. Executamos os casos e registramos saídas observáveis, ferramentas, erros, custo e latência; depois o acesso é revogado.
Preparamos um runner ou contêiner pequeno. Sua equipe executa localmente ou na própria nuvem e compartilha somente o pacote combinado.
Sem API, usamos workspace temporário, sessão supervisionada, exportação em lote ou traces anonimizados. A automação menor é documentada.
O método
Psicometria aqui significa disciplina de medição—não dar uma nota de personalidade à IA.
Declarar comportamento, usuários, ambiente e decisão.
Mapear casos normais, de limite, repetição e contexto a critérios observáveis.
Testar o resultado final e a trajetória do agente mais de uma vez.
Separar falha, variação e incerteza; então indicar qual evidência ainda falta.
Aplicações
A lógica de medição permanece. Casos, referências e evidência humana mudam conforme a área.
RAG, copilots, agentes com ferramentas e fluxos estruturados.
02Lentes de cenário controladas entre contexto, interação e memória.
03Rubricas, uso de evidências, incerteza, encaminhamentos e limites da decisão humana.
04Populações, fases de evento, recursos, feedback e adaptação.
Perfis sintéticos revelam possíveis modos de falha; não representam nem preveem pessoas reais. Afirmações sobre usuários ou populações exigem evidência humana adequada à decisão.
Use a demonstração pública agora. Para conectar seu sistema ou receber acesso privado à Metrics API, fale com a Construct; definiremos o menor escopo defensável.