Validación de agentes de IA y flujos LLM

¿Funciona su agente más allá del usuario ideal?

Construct comprueba si los agentes de IA, el RAG, el uso de herramientas, la memoria y las reglas de seguridad siguen siendo fiables fuera del caso ideal, desde el primer prototipo ejecutable hasta el lanzamiento. Pruebe el método en su navegador o hable con nosotros para evaluar su sistema real.

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Éxito de tarea · Trayectoria · Repetibilidad · Robustez contextual · Incertidumbre

Vea el método completo — 37 sDefina el comportamiento → ejecute casos controlados → compare contextos → examine los resultados.

Leer la transcripción

Defina el comportamiento y la decisión que debe respaldar la prueba.
Use la demostración sintética o hable con Construct para acordar el alcance y una conexión controlada con el sistema real.
Ejecute casos habituales, casos límite y repeticiones en el entorno del agente.
Registre resultados observables, como el estado, la secuencia de acciones, el tiempo de respuesta y las comprobaciones estructuradas — nunca el razonamiento privado.
Lea por separado las señales técnicas y de comportamiento. La validación gestionada añade una investigación y un informe redactado por una persona.

Empiece sin comprar nada

Pruebe el método. Después decida si debemos probar su sistema.

No hay precios ni proceso de contratación en línea. La demostración es inmediata; el trabajo con su sistema comienza solo después del contacto y de acordar el alcance por escrito.

Demostración públicaUsted prueba el método

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Reproduzca una ejecución sintética o use los seis casos con su agente y registre solo resultados. El cálculo queda en el navegador.

Tipos de prueba para agentes de IA, investigación con perfiles sintéticos y flujos especializados
Casos superados, tiempo de respuesta, secuencia de acciones y fallos críticos
Coherencia entre repeticiones, comparación de contextos, cobertura e incertidumbre

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Servicio acotadoProbamos con usted

Validar su IA real

Definimos la conducta, repetimos casos representativos y límite, investigamos fallos y dejamos evidencia reutilizable.

Construct Metrics API privada cuando su equipo controla el protocolo
API controlada, ejecutor local o sesión acompañada
Análisis experto e informe cuando sea necesario interpretar los resultados

Describir mi sistema Entender el acceso a la API privada →

Las condiciones comerciales, el calendario, los datos permitidos y cualquier importe se definen en una propuesta privada por escrito. La demostración pública no es una validación, una auditoría, asesoramiento jurídico ni una certificación.

Sistema real · rutas de conexión

Tres formas controladas de probar su agente.

Después de la conversación inicial, elegimos la forma de conexión que requiere menos acceso. Las observaciones de la demostración pública nunca pasan al formulario.

API o entorno de prueba

Usted proporciona un token temporal y limitado para el entorno de preproducción. Ejecutamos los casos acordados y registramos resultados observables, uso de herramientas, errores, coste y tiempo de respuesta; después, usted revoca el acceso.

Cuando ya existe un punto de acceso a la API.

Ejecución en su entorno

Preparamos un pequeño ejecutor de pruebas o contenedor. Su equipo lo ejecuta localmente o en su nube y comparte solo el conjunto de resultados acordado.

Cuando el código o los datos no pueden salir.

Sesión acompañada

Si no hay API, usamos un entorno temporal, una sesión supervisada, una exportación por lotes o registros de ejecución anonimizados. Documentamos la mínima automatización necesaria.

Cuando no hay integración.

Acceso siempre limitadoNo solicitamos contraseñas de producción ni datos personales sin tratar. Las credenciales solo se comparten después de acordar el alcance por escrito, mediante el canal seguro acordado, y se eliminan al finalizar.

El método

Una capacidad que comprobar. Condiciones controladas. Resultados que su equipo puede reproducir.

Psicometría aquí significa disciplina de medición, no asignar personalidad a la IA.

Definir

Declarar conducta, usuarios, entorno y decisión.

Diseñar

Vincular casos normales, límite, repetidos y contextuales con criterios observables.

Ejecutar

Probar varias veces resultado final y trayectoria.

Interpretar

Separar fallo, variación e incertidumbre e indicar evidencia faltante.

Abrir el método técnico →

Aplicaciones

Un método, cuatro preguntas distintas.

La lógica de medición permanece. Los casos, referencias y evidencia humana cambian según el ámbito.

Pruebe un agente. Descubra qué condición cambia el resultado.

Use ahora la demostración pública. Para conectar su sistema o acceder a la Construct Metrics API privada, hable con Construct y definiremos el alcance mínimo que permita una conclusión sólida.

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